ポストゲノム時代を迎え、遺伝子やタンパク質のゲノムワイドな（網羅的）解析実験から大量の生物データが生み出されています。これら一次データはそのままでは利用することが困難であり、医学・薬学・農学を含む生物学上の機能の特定や意味付け、すなわちアノテーションをすることが非常に重要になってきました。こうしたアノテーションは生物データの分析指標となり、バイオインフォマティクス研究のみならずバイオ研究の礎となります。正しいアノテーションが行われなければバイオインフォマティクス研究はできないとさえ言えます。
　本講座では、真に有効なアノテーションを行うために必要とされ3つの能力、すなわち(1)生データの信頼性も評価できる実験自体の理解、(2)検索・予測プログラムの知識・活用といったデータの解析力、そして(3)分子生物学と情報科学に支えられた解析結果の解釈力、を身につけるために、演習を中心に行います。分野は、１）配列解析、２）発現プロファイル解析、３）多型解析（SNP）、４）プロテオーム解析とタンパク質相互間解析の4分野です。